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矿业巨头必和必拓（BHP）将人工智能（AI）视为将运营数据转化为日常优化决策的关键。该公司博客文章强调，通过分析传感器和监控系统数据，AI可识别模式并预警设备问题，为决策者提供提升效率、安全及减少环境影响的选项。对必和必拓而言，关键问题从“何处用AI”转向“哪些决策重复出现，哪些信息可优化这些决策”。
必和必拓已将AI从试点转向常规运营能力，优先解决可量化结果的小问题，每个应用案例明确负责人及关键绩效指标（KPI），并定期审查成效，类似公司其他运营绩效监控流程。
在预测性维护领域，AI模型通过分析设备传感器数据，提前预测维护需求，减少非计划停机和安全事故。必和必拓在多数装载运输车队及物料处理系统中部署该技术，中央维护中心实时提供设备健康状态及潜在故障预警，直接触发维护行动，取代了以往易被忽视的报告流程。
能源与水资源优化方面，智利埃斯孔迪达（Escondida）矿区两年内节省超30亿升水和118吉瓦时能源，技术通过实时异常识别和自动纠正措施，在选矿厂和海水淡化厂等设施中提升资源利用效率。关键在于数据实时分析与即时行动，避免定期报告导致的决策滞后。
此外，必和必拓正探索AI支持的自主车辆及远程操作等创新应用，降低高危场景下的人员暴露风险，减少人为错误。此类技术可推广至物流、制造等重资产行业，处理复杂数据流并优化远程设施决策。