科学家释放AI分析哈勃望远镜档案 - AI News
科学家释放AI分析哈勃望远镜档案

科学家释放AI分析哈勃望远镜档案

2026-01-28

新闻要点

欧洲空间局(ESA)的两位天文学家 David O’Ryan 和 Pablo Gómez 训练 AI 模型 AnomalyMatch,从 Hubble 太空望远镜 35 年的档案数据中发现 800 多个此前未记录的天体异常。该模型仅用 2.5 天扫描近 1 亿张图像切片,发现合并星系、引力透镜等多种异常,还有数十个无法分类的物体,此工具对其他大型数据集也具应用前景。

- AI 模型 AnomalyMatch:2.5 天扫描 Hubble 近 1 亿张图像切片

- Hubble 档案异常:800+未记录天体异常,数十个无法分类

- 异常类型:合并星系、引力透镜、水母星系等

- 工具价值:提升 Hubble 产出,适用于其他大型数据集

主要内容

欧洲航天局(ESA)的两位天文学家通过AI模型在哈勃望远镜档案中发现了800多个此前未被记录的“天体物理异常现象”。

研究人员David O’Ryan和Pablo Gómez训练的AI模型“AnomalyMatch”,耗时2.5天扫描了哈勃遗产档案的近1亿个图像片段,首次系统性搜寻异常天体。

哈勃望远镜35年积累的海量数据复杂且易被噪声干扰,即使大型研究团队也难以全面分析。AI凭借处理海量信息的优势,能高效识别人类可能遗漏的异常。

AnomalyMatch发现了约1400个“异常天体”,包括星系合并、引力透镜(光线被大质量天体扭曲成圆环或弧)、“水母星系”(带气体“触手”)及大恒星团块,其中数十个物体完全无法分类。

这项成果发表于《天文学与天体物理学》期刊。ESA表示,此次AI应用“最大化了哈勃档案的科学产出”,Gómez称这一发现不仅验证了工具价值,也为其他大型数据集研究提供了范例。