主要内容
特约作者：奥尔·希勒尔，绿色灯应用已成为组织提供服务、与客户联系和管理重要运营的基础。每笔交易、互动和工作流程都在网络应用、移动界面或 API 上运行。这种核心作用使应用成为攻击者最具吸引力和最常攻击的入口点之一。随着软件变得更加复杂，涵盖微服务、第三方库和人工智能功能，安全风险也在增加。传统扫描方法难以跟上快速的发布周期和分布式架构。这为人工智能驱动的应用安全工具打开了大门，这些工具为曾经严重依赖手动审查和静态检查的领域带来了自动化、模式识别和预测能力。
使用 AI AppSec 工具的最佳实践：
为了从人工智能驱动的应用安全中获得最大价值，团队应遵循一些关键的最佳实践：
左移安全：在 SDLC 早期集成工具，以便在生产前发现问题。
结合方法：将 AI 工具与传统的 SAST、DAST 和手动审查结合使用，以涵盖所有方面。
实现持续学习：选择能够通过吸收威胁情报和用户反馈不断改进的解决方案。
让人类参与：AI 应增强而不是取代人类的判断。仍然需要安全专家进行复杂的决策。
与合规性保持一致：确保人工智能驱动的发现可以映射到 SOC 2、HIPAA 或 GDPR 等监管要求。
2025 年 5 大最佳人工智能驱动的 AppSec 工具：
1. Apiiro：Apiiro 正在重塑组织在现代软件供应链中评估和管理风险的方式。它超越了传统扫描，实现了真正的风险情报，提供了由深度人工智能驱动的全栈上下文分析。Apiiro 不仅提供了代码和依赖项中存在哪些漏洞的可见性，还提供了更改、开发人员操作和业务上下文如何相互作用以形成风险的可见性。其 AI 系统处理来自源代码控制、CI/CD 管道、云配置和用户访问模式的数据，使其能够根据业务影响确定修复的优先级。
2. Mend.io：Mend.io 已迅速发展成为人工智能驱动的 AppSec 生态系统的基石，解决了当今软件团队面临的全方位风险。使用机器学习和高级分析，Mend.io 专门用于处理由人类和人工智能生成的代码的安全挑战。领先的组织被 Mend.io 的统一平台所吸引，该平台为源代码、开源、容器和人工智能生成的功能逻辑提供了无缝覆盖。其功能远远超出了检测范围，能够实现快速、自动化和上下文丰富的修复，节省工程时间并降低业务风险。
3. Burp Suite：Burp Suite 长期以来一直是 Web 应用安全专业人员的基础工具，但其最新的人工智能驱动的演进使其对于防御前沿应用环境至关重要。如今，Burp Suite 将传统的手动渗透测试优势与复杂的机器学习相结合，提供了比以往任何时候都更智能的扫描和更深入的洞察。在传统的 DAST（动态应用安全测试）工具可能难以应对现代、动态或 API 丰富的应用程序时，Burp Suite 的 AI 模块能够实时适应变化，从流量模式和用户行为中学习，以发现异常和难以发现的漏洞。
4. PentestGPT：PentestGPT 代表了自动化攻击安全的未来，使用生成式 AI 模拟当代对手的策略。与基于模式的扫描仪不同，PentestGPT 可以设计新的攻击路径、生成自定义有效负载，并创造性地思考绕过控制和保护的方法。PentestGPT 将自主测试与教育支持相结合：安全分析师、测试人员和开发人员可以与该平台进行对话式交互。