人工智能编码工具在西方引发安全担忧 - AI News
人工智能编码工具在西方引发安全担忧

人工智能编码工具在西方引发安全担忧

2025-07-30

新闻要点

阿里巴巴发布 AI 编码模型 Qwen3-Coder,引发西方安全担忧。该模型属 Qwen3 家族,有技术优势,但有人担心其可能带来安全风险,如代码含漏洞、数据暴露等,尤其在开发者依赖 AI 工具的当下,风险更受关注。

- Qwen3-Coder 模型 采用 Mixture of Experts 方法

- 西方担忧 模型或给全球技术系统带来安全风险

- 数据暴露 开发者使用工具时敏感信息或被泄露

主要内容

阿里巴巴发布了一款名为 Qwen3-Coder 的新 AI 编码模型,旨在利用大型开源模型处理复杂软件任务。该工具是阿里巴巴 Qwen3 系列的一部分,被宣传为公司迄今为止最先进的编码代理。

该模型采用专家混合(MoE)方法,在总计 4800 亿参数中激活 350 亿参数,并支持最多 25.6 万的上下文令牌。据报道,使用特殊外推技术,该数字可扩展至 100 万。

公司称 Qwen3-Coder 在代理任务中已超越其他开源模型,包括 Moonshot AI 和 DeepSeek 的版本。但并非所有人都将此视为好消息。Cybernews 首席编辑 Jurgita Lapienyė 警告称,Qwen3-Coder 可能不仅仅是一个有用的编码助手,如果被西方开发者广泛采用,可能会给全球科技系统带来真正的风险。

阿里巴巴围绕 Qwen3-Coder 的宣传重点在于其技术实力,将其与 OpenAI 和 Anthropic 的顶级工具进行比较。然而,Lapienyė 认为,尽管基准测试分数和功能吸引了注意力,但它们可能会分散对真正问题的关注:安全性。

如今的开发者严重依赖 AI 工具编写代码、修复漏洞和塑造应用程序的构建方式。但如果这些系统被训练来注入缺陷呢?一个看似无害的设计决策可能会多年未被发现,这就是供应链攻击的常见方式。

在数据暴露方面也是一个主要问题。当开发者使用 Qwen3-Coder 等工具编写或调试代码时,每次交互都可能泄露敏感信息,包括专有算法、安全逻辑或基础设施设计等细节。

阿里巴巴还专注于代理 AI,这些模型可以比标准助手更独立地行动。但完全自主也引发了担忧。