AI代理未发现此前未知的玛雅遗址

新闻要点

Google研究员Pietro Miotti利用AI代理分析激光雷达数据,声称在墨西哥发现一处玛雅遗址,但考古学界指出该地点去年已在学术期刊发表。Miotti承认未意识到非注册不等于未发现,并修正了博文;批评者警告此类业余行为可能引发信息误导及盗掘风险,凸显AI工具缺乏专业语境的问题。

正文

谷歌研究员皮特罗·米奥蒂本周初声称,利用48个AI智能体分析NASA的激光雷达数据,在墨西哥发现了一处此前未记录的玛雅遗址。这一说法迅速引发考古学界批评,因为该遗址早在去年就已发表于学术期刊中。米奥蒂表示,这项研究纯属个人兴趣,未使用任何谷歌计算资源,其初衷是探索现代技术如何辅助历史探索。他通过AI工具与墨西哥国家人类学和历史研究所(INAH)沟通,对方回复称数据库中无此记录,这让他误以为找到了新发现。

多位考古学家指出,政府数据库未登记并不等于遗址未被发现或已不存在。伯明翰阿拉巴马大学教授莎拉·帕扎克强调,许多遗址虽未在官方数据库中注册,但早已被学术界记录或通过实地考察知晓。斯洛文尼亚科学院教授伊万·斯普莱奇是该遗址学术论文的共同作者,他指出INAH的信息有限,且专业考古工作早已利用激光雷达等遥感技术多年。他认为,仅靠算法识别出地形特征而不结合学术文献比对,极易产生误导,且这种“再发现”并未增加新的科学知识。

面对争议,米奥蒂澄清自己并非考古专家,起初未能意识到“未注册”与“未发现”的区别,也未将图像与已有论文中的插图进行比对,这是AI工具目前的局限性。他在得知错误后迅速更新博客并致谢提出指正的学者。他强调AI可作为辅助专家处理海量数据的工具,而非替代者。伦敦大学学院教授伊丽莎白·格雷厄姆也指出,当前玛雅地区最大的障碍是挖掘和测绘资金不足,而非缺乏新发现。

此次事件折射出业余爱好者使用强大AI工具进入专业领域时产生的紧张关系。专家指出,AI可能忽略现有研究成果,导致虚假突破感的出现,甚至迫使专业人员承担核实工作的负担。此外,公开遗址位置还可能吸引盗墓者,尽管目前尚未发生此类情况。随着更多非专业人士利用AI发布潜在发现,学术界担忧将面临大量无效信息轰炸,同时需警惕由此带来的文化遗产安全风险。

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