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对于众多组织而言，AI讨论已从是否采用技术转向更棘手的问题：为何效果参差不齐？尽管新工具、试点项目和预算投入不断增加，AI带来的明确回报却仍难捉摸。Cloudflare《2026年应用创新报告》显示，这种差异更多源于底层应用而非AI技术本身，**应用现代化**是区分能从AI投资中获得实际价值与仍在挣扎的组织的关键因素。
该报告基于对亚太、欧洲中东非洲及美洲2300多位高管的调查发现，提前完成应用现代化的组织，从AI投资中获得明确回报的可能性是滞后组织的近三倍。在亚太地区，92%的领导者认为“更新软件”是提升AI能力的最重要因素。亚太领先组织中，90%已将AI整合至现有应用，80%计划明年进一步扩大整合范围。
AI成功的核心在于基础架构而非工具选择。AI系统依赖快速数据访问、灵活架构和可靠集成点，而旧应用、碎片化基础设施和脆弱工作流会限制AI项目仅停留在孤立场景。现代化应用则形成“支持AI→用AI成果推动更深层现代化”的正向循环，让组织能在实验、规模化和适应中无需反复返工。
滞后组织多被动现代化，往往在安全事件或运营失败后才行动，亚太地区这类组织对基础设施和团队能力的信心更低，导致决策缓慢，团队将精力用于风险管控而非扩展AI用例。安全与应用团队的紧密协作是关键，领先组织将安全融入设计而非事后补救，减少运营拖累，为AI发展腾出资源。