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大型 AI 公司不断承诺其技术将为我们节省时间并提高生产力，但版权滥用、非法内容和能源使用飙升等问题却在背后挥之不去。若你想在忙碌的日程中找回更多时间，AI 可以是一个有用的工具，或许在某些你从未想过的方面。其中之一可能是总结 YouTube 视频。AI 已证明它可以是一个相当可靠的总结器（尽管并非总是如此），如果你只需从 15 或 30 分钟长的一系列视频中提取几个要点，节省的时间会很快累积起来。
谷歌 Gemini 有一个新的 AI 模型，即 Gemini 2.0 闪电思维实验版，可接入包括谷歌搜索、谷歌地图和 YouTube 在内的谷歌应用。该模型对所有 Gemini 用户开放，无论是否付费，我们通过 Gemini 的网络界面在一些剪辑上进行了测试。
所有 Gemini 用户都可使用该新模型。在网络上打开 Gemini，开始新聊天，然后转到左上角的模型选择器，你应会看到一个标有 2.0 闪电思维（实验）的选项。这是内置了谷歌应用连接的模型，但大多数时候你需要指定要使用的应用（例如在谷歌地图上查找地点时）。在安卓或 iOS 的 Gemini 应用中也不难找到该模型：如果你点击新对话顶部的下拉菜单（应显示你当前使用的模型），你会看到 2.0 闪电思维（实验）选项可供选择。
你可能会发现该功能在网络上使用更方便，你可以在浏览器标签间拖动 YouTube 网址进行分析，但在移动设备上也可以使用。
除了分析 YouTube 视频，你还可以搜索新内容，例如尝试询问关于棒球亮点或科学解释的 YouTube 视频。Gemini 对超级碗 LIX 的理解并非完全正确。首先，我们让 Gemini 处理去年超级碗 LIX 亮点的一个集锦（近 20 分钟的动作），看看 AI 会如何处理。起初我们只是问“这场比赛中发生了什么？”，几秒钟后我们得到了球队和获胜者的细节（AI 答对了）以及一些关键亮点。关于最终比分的后续问题也回答正确，但 Gemini 把第一个达阵得分者的名字弄错了：AI 认为是 Johan Dotson。在亮点中显示 Dotson 达阵时比分是 0 - 0，但被裁定无效——这是 AI 不一定能注意到的细微差别。Gemini 确实成功识别了堪萨斯城酋长队首次得分的时间，甚至在 YouTube 剪辑中直接链接到了达阵时刻，并给出了正确的得分者名字。
似乎 Gemini 严重依赖体育剪辑的解说，这并不奇怪。AI 可以挑选出视频细节——如果它们在音频中被提及。接下来，我们让 Gemini 处理韦斯·安德森执导的《布达佩斯大饭店》的幕后特辑。该剪辑长达 4 分半钟，Gemini 几乎立即回复了一些内容：它识别出了正在讨论的电影名称和剪辑叙事的主要节拍。然而，它仍然完全依赖音频（或文字记录）——似乎没有对实际视频内容的任何分析。AI 无法说出视频中的谈话者是谁，即使他们的名字在屏幕上显示，也无法说出导演是谁（即使在视频描述中也提到了）。另一方面，Gemini 在总结视频音频方面做得非常出色。它正确识别了整个过程中提到的一些电影制作挑战，并提供了相关的时间戳。