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百度推出 ERNIE X1 Turbo 和 4.5 Turbo 两款快速模型，性能惊人且成本大幅降低。作为现有 ERNIE X1 和 4.5 模型的增强版，这两个新的 Turbo 版本强调多模态处理、强大的推理技能和激进的定价策略，旨在吸引开发者兴趣和市场份额。
百度 ERNIE X1 Turbo：深度推理与成本效益的结合
作为深度思考推理模型，ERNIE X1 Turbo 能处理需要复杂理解的复杂任务。它在竞争激烈的领域中崭露头角，在一些基准测试中声称比 DeepSeek R1、V3 和 OpenAI o1 等竞争对手表现更优。X1 Turbo 增强能力的关键在于先进的“思维链”过程，能实现更结构化和逻辑化的问题解决。此外，ERNIE X1 Turbo 拥有改进的多模态功能，不仅能理解和处理文本信息，还能处理图像或其他数据类型，同时具备更精细的工具利用能力。这使其特别适合文学创作、复杂逻辑推理挑战、代码生成和复杂指令遵循等精细应用。ERNIE X1 Turbo 在实现这一性能的同时，价格低于竞争对手。输入令牌成本为每百万令牌 0.14 美元，输出令牌价格为每百万令牌 0.55 美元，约为 DeepSeek R1 的 25%。
百度 ERNIE 4.5 Turbo：低成本的多模态优势
同样备受瞩目的是 ERNIE 4.5 Turbo，它专注于提供升级的多模态功能和比非 Turbo 版本快得多的响应时间。重点是提供多功能、响应迅速的 AI 体验，同时降低运营成本。与原始 ERNIE 4.5 相比，该模型价格降低了 80%，输入为每百万令牌 0.11 美元，输出为每百万令牌 0.44 美元，约为最新版本 DeepSeek V3 成本的 40%，再次强调了通过成本效益吸引用户的策略。性能基准进一步证明了其优势。在评估多模态和文本能力的多项测试中，百度 ERNIE 4.5 Turbo 优于 OpenAI 备受推崇的 GPT-4o 模型。在多模态能力评估中，ERNIE 4.5 Turbo 的平均得分为 77.68，在相同测试中超过了 GPT-4o 的 72.76 分。虽然基准结果需要谨慎解读，但这表明 ERNIE 4.5 Turbo 是处理涉及不同数据类型综合理解任务的有力竞争者。
百度继续搅动 AI 市场
ERNIE X1 Turbo 和 4.5 Turbo 的推出标志着 AI 领域的一个增长趋势：高端能力的普及化。在基础模型继续推动性能边界的同时，对平衡性能与可访问性和 affordability 的模型的需求不断增加。通过降低具有复杂推理和多模态功能模型的价格点，百度 ERNIE Turbo 系列可以使更广泛的开发者和企业将先进的 AI 集成到他们的应用中。这种竞争定价给 OpenAI 和 Anthropic 等老牌企业以及 DeepSeek 等新兴竞争对手带来压力，可能导致市场上进一步的价格调整。