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代理式人工智能被视为人工智能的下一波浪潮，但它对企业的意义仍有待确定。凯捷研究院估计，到 2028 年，代理式人工智能可释放高达 4500 亿美元的经济价值。然而，采用仍有限：只有 2%的组织已扩大其使用，对人工智能代理的信任已经开始下降。这种张力——高潜力但低部署——是凯捷新研究的探索重点。
基于 2025 年 4 月对 14 个国家（包括新加坡）的 1500 名大型组织高管的调查，报告强调信任和监督是实现价值的重要因素。近四分之三的高管表示，人类参与人工智能工作流程的好处超过成本。十分之九的人认为监督要么是积极的，要么至少是成本中性的。信息很明确：人工智能代理与人类合作效果最佳，而不是自动运行。
早期步骤，进展缓慢：约四分之一已启动代理式人工智能试点，只有 14%已进入实施阶段。对大多数企业来说，部署仍处于规划阶段。报告将此描述为意图与准备之间的差距扩大，这是获取经济价值的主要障碍之一。
现实世界中的应用开始出现，例如个人购物助理，可根据特定请求搜索物品、生成产品描述、回答问题并使用语音或文本命令将物品放入购物车。虽然出于安全原因，这些工具通常不会完成金融交易，但它们已经复制了人类助理的许多功能。这引发了关于传统网站作用的更大问题：如果人工智能可以处理搜索、比较和准备购买等任务，人们是否还需要直接浏览在线商店？
为了澄清炒作，《人工智能新闻》采访了日立 Vantara 的人工智能首席技术官杰森·哈迪，探讨亚太地区的企业应如何思考该技术。杰森·哈迪表示，代理式人工智能是可以自行决定、行动和完善策略的软件，可视为一组领域专家，能从经验中学习、协调任务并实时运行。生成式人工智能创建内容，通常对提示做出反应，而代理式人工智能可能在其中使用生成式人工智能，但它的工作是在动态环境中追求目标并采取行动。
据哈迪称，采用正受到规模和复杂性的推动。企业正被复杂性、风险和规模所淹没，代理式人工智能之所以流行，是因为它不仅能分析，还能实时优化存储和容量、自动化治理和合规、在故障发生前预测并实时响应安全威胁。这种从“洞察”到“自主行动”的转变是采用加速的原因。
凯捷的研究支持这一点。研究发现，虽然对代理式人工智能的信心参差不齐，但在技术承担常规但重要的 IT 任务时，早期部署已被证明是有用的。哈迪指出，IT 运营是迄今为止最强的用例，自动化数据分类、主动存储优化和合规报告每天可为团队节省数小时，而预测性维护和实时网络安全响应可减少停机时间和风险。其影响超出了效率，这些功能意味着系统可以在问题升级之前检测到问题。