Fabraix — Adversarial Verification for AI Agents
按需组建AI安全团队，提前发现系统漏洞
该产品可按需组建人工智能安全工程师团队，能在用户或攻击者之前发现人工智能系统漏洞。提供对抗测试，有1000多种对抗攻击和策略，纯黑盒并实时适应系统；可进行故障模式发现、强化学习验证；具备纯黑盒、无需特殊访问特性；能进行多轮、自适应压力测试；拥有多模态交互界面；默认大规模并行，数千种攻击策略可同时运行，覆盖范围随计算能力扩展。
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INTRODUCTION产品介绍
该产品可按需组建人工智能安全工程师团队，能在用户或攻击者之前发现人工智能系统漏洞。提供对抗测试，有1000多种对抗攻击和策略，纯黑盒并实时适应系统；可进行故障模式发现、强化学习验证；具备纯黑盒、无需特殊访问特性；能进行多轮、自适应压力测试；拥有多模态交互界面；默认大规模并行，数千种攻击策略可同时运行，覆盖范围随计算能力扩展。
产品功能
- 提供对抗测试，可随时运行自己的人工智能安全工程师团队对智能体进行测试，有1000多种对抗攻击和策略，纯黑盒并实时适应系统
- 进行故障模式发现，通过动态评估模拟智能体中的边缘情况，在部署前自主发现推理差距、指令遵循失败和逻辑错误
- 实现强化学习验证，在强化学习环境的训练运行前检测奖励黑客行为，自主探测智能体对奖励信号的作弊情况，节省高达30%的错误目标计算浪费
- 具备纯黑盒、无需特殊访问的特性，可像用户一样与任何人工智能系统交互进行测试
- 进行多轮、自适应压力测试，通过推理和适应智能体逻辑找到单次测试遗漏的故障模式
- 拥有多模态交互界面，通过语音、文本、图像等方式跨各种输入模态测试智能体
- 可运行自己的人工智能安全工程师团队，默认大规模并行，数千种攻击策略可同时在智能体各方面运行，覆盖范围随计算能力扩展
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