产品功能

  • - 通过机器学习和计算机视觉，提供基于牙科AI的解决方案。
  • - 利用生成对抗网络（GAN）预处理技术，提升图像质量，确保即使在X光片质量不佳、曝光过度或不足时也能进行放射分析。
  • - 计算机视觉分割模型能够区分单个牙齿部分和支持结构，提供局部洞察以了解检测到的条件的性质和范围。
  • - 图像处理与训练有素的放射学机器视觉模型协作，检测牙科X光中的病理、修复和解剖特征。
  • - 评估和测量功能能够评估解剖结构的大小和龋齿的范围。
  • - 计算机视觉系统能够识别和评估牙科X光和3D牙科影像中最广泛的病理和修复特征。
  • - 基于世界上最大规模的专家注释和整理的X光片数据，训练机器学习模型。
  • - 具备为包括财富100强公司在内的客户提供AI商业化的经验和能力。
应用市场介绍

Pearl牙科AI解决方案，经FDA认证，为牙医、诊所及实验室带来高效、精准的口腔护理。利用机器学习和计算机视觉技术，优化治疗流程，提升诊断准确性。生成对抗网络预处理技术确保X光片质量不佳时也能进行放射分析。计算机视觉分割模型提供局部洞察，评估病理和解剖特征。具备评估解剖结构大小和龋齿范围功能，识别广泛病理和修复特征。基于大规模专家注释数据训练，为包括财富100强公司在内的客户提供AI商业化服务。

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