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抗生素耐药性已成为快速蔓延的全球公共卫生危机，每年导致超百万直接死亡，近500万人因感染额外死亡。此类感染治疗难度更大、成本更高，患者住院时间延长，显著加重医院与个人负担。
抗生素滥用、误用及新药研发停滞，是耐药菌崛起的核心原因。细菌在非致死剂量抗生素中会发展防御机制，使救命药物失效，严重感染的治疗选择持续减少。
传统诊断需2-3天，如败血症等需紧急处理的感染，每延迟1小时治疗，死亡风险增加4-9%。等待结果期间，医生只能凭经验选择抗生素，决策准确性受限。
AI诊断技术可解决这一难题：准确率超99%，无需额外实验室设备，能快速辅助医生决策，尤其在农村地区价值突出。
AI还能助力新药研发。英国NHS与谷歌DeepMind合作的AI系统，48小时内发现新耐药机制（该研究曾耗时10年），并通过并行实验和分子筛选加速研发进程。
然而，药企因经济模型问题减少抗生素研发投入。英国试点“Netflix式”固定年费付款模式，瑞典也在试验类似机制，鼓励企业参与新药开发。
“我们已拥有应对工具，关键在于是否有决心直面现实。”伦敦帝国理工学院达齐教授强调，抗生素耐药性危机的应对，最终取决于人类是否有直面挑战的担当。
