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Meta今日发布开源大模型Muse Glimmer，采用Apache 2.0协议，参数规模300亿，可在消费级GPU本地运行。该模型由Meta超智能实验室开发，专为解决云托管模型依赖网络与中心基础设施的局限设计，支持本地代码生成、工具调用、代理任务及大语言模型裁判评估，适用于处理日程、消息等私有上下文的个人代理。
Muse Glimmer已在Hugging Face平台开源，在多任务代理基准测试中表现突出：在MCP Atlas（75.5分）、DeepSearch QA（74.6分）、WildClawBench（47.6分）等测试中领先于Gemma4-31B和Qwen3.6-27B，8项测试中有5项得分最高。
编码与多模态能力方面，Muse Glimmer在SWE-Bench Pro（51.2分）和SciCode（43.6分）中领先，但在SWE-Bench Verified（76.0分）、TerminalBench 2.1（51.7分）中落后于Qwen3.6-27B。多模态测试中，其在Charxiv Reasoning（78.8分）领先，Qwen则在ScreenSpot Pro、OmniDocBench v1.5中占优。
Meta表示，Muse Glimmer支持OpenClaw等代理编排模式，开发者可自定义脚手架配置访问权限，并提供失败工具调用的重试训练机制，为本地AI代理提供安全灵活的解决方案。
