微软发布AI诊断工具MAI-DxO，在复杂病例测试中准确率达83.2%，超越医生。该工具基于GPT-5，通过分阶段问诊与成本评估模拟专家会诊，利用SDBench框架验证，显著提升诊断效率并优化医疗资源使用，展现临床辅助应用潜力。
- MAI-DxO准确率83.2%远超医生36.1%
- 基于GPT-5模拟专家会诊分阶段诊断
- SDBench框架评估动态决策与成本控制
- 急诊记录测试准确率达80.3%显著领先
微软AI诊断工具在临床测试中表现优于医生
新闻要点
正文
微软研发的 AI 诊断系统 MAI-DxO，在复杂病例测试中准确率超全科医生。该系统基于 GPT-5，分阶段模拟专家会诊，动态决定问诊与检查。测试框架 SDBench 要求按需提供信息。结果显示，MAI-DxO 对复杂病例的诊断准确率达 83.2%，而使用参考材料的全科医生仅为 36.1%。在急诊记录测试中，AI 准确率为 80.3%，医生为 46.8%。相比医生平均问 5.6 个问题，AI 会先问 25.5 个以收集更多病史。研究指出，医生错误答案往往偏离更远，而 AI 多出现在具体程度不符上。尽管成本估算因限制而异，但 AI 展现出更强的诊断能力。该成果验证了分步推理在医疗 AI 中的有效性，为辅助临床决策提供了新路径。
