主要内容
几周前，博通（Broadcom）旗下的 VMware 在 VMware Explore 会议上宣布，其 VMware Cloud Foundation 平台现已实现原生 AI。这是该公司紧跟科技行业广泛且快速采用大型语言模型步伐的最新举措，但与此同时，该公司正面临因 2023 年 11 月收购虚拟化巨头 VMware 以来的许可政策变更而引发的负面新闻。平台免费层级的结束、留住用户的激进销售策略报道以及多起针对现有协议（包括现有永久许可证）的诉讼案件，导致许多用户重新考虑其 IT 架构的基础。Nutanix、SUSE 和 IBM 成为离开 VMware 阵营的受益者之一。然而，VMware 部署的性质意味着它们通常很复杂，从该平台上运行的高度虚拟化环境中提取工作负载可能会带来高昂的迁移成本和对组织服务质量指标的重大风险。与其冒险迁移到替代品，不如留在熟悉的环境中并支付费用。同样，将 AI 融入 VMware 的产品也充满危险和潜在的类似影响。在核心重新架构 VMware 平台以融入 AI 意味着最终用户不稳定的工作负载将为任何重大变更付出代价。而且软件的性质是，进行的重大变更越深，潜在的负面影响就越大。
博通的最初目标是让用户更轻松地在现有环境中部署 AI 模型和代理。VMware 私有 AI 服务将于明年随 VCF 9 订阅一起推出，将包括构建和在本地或至少在超大规模设施之外运行 AI 所需的所有元素。它将包括一个模型存储库（预计许多组织将至少在测试阶段转向开源、较小的模型）、索引服务、向量数据库、一个代理式 AI 构建器以及一个现成的 API 网关，以允许需要协同工作的不同 AI 模型之间进行优化的机器对机器通信。
会议参与者被告知，企业中的 AI 存在只会增长，因此将 AI 作为每个基于 VMware 的基础设施的功能是有意义的。就目前而言，博通提供的只是向 AI 方向的点头示意，没有独特或新颖之处。该公司还宣布了对 VMware Tanzu 平台的改进，包括更简单地发布 MCP 服务器以及新的数据湖屋 Tanzu Data Intelligence。对于 VMware 自己的开发人员来说，可能唾手可得的成果是 VCF 的智能助手，这是一个可访问 VMware 知识库的聊天机器人。这个 AI 驱动的“机器人”将能够延长用户提出问题或疑问到与能够提供帮助的人交谈之间的时间。
围绕容器广泛采用的兴奋情绪导致许多人宣称“传统”虚拟化即将结束，就像云服务的爆炸将意味着本地数据库的终结，并从而击败 Oracle 一样。现实情况是，遗留基础设施仍迫使企业用户整合他们已投资的平台，尽管许可费用高昂且成本高昂。VMware 可能在其与客户的交易中撒上一点 AI 仙尘，但它知道其长期收入由企业核心的遗留基础设施保证。
（图片来源：“Virtual Try On” by jurvetson 获得 CC BY 2.0 许可。）
想更深入了解塑造现代开发的工具和框架吗？请查看在阿姆斯特丹、加利福尼亚和伦敦举行的 AI & 大数据博览会。探索关于机器学习、数据管道和下一代 AI 应用的前沿会议。该活动是