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为满足对 AI 的巨大需求，谷歌欲每六个月将其服务器总体规模翻倍，此增长率在未来四五年内将使容量增加 1000 倍。11 月 6 日的全员会议上，谷歌 AI 基础设施负责人 Amin Vahdat 做出此声明。谷歌母公司 Alphabet 业绩良好，这一需求或许在其财务能力范围内。10 月底公布了良好的第三季度数据，并将资本支出预期从 910 亿美元上调至 930 亿美元。Vahdat 在谈及“AI 泡沫”时回应了一名员工对公司未来的担忧，重申了投资不足的风险。在云业务中，此类基础设施投资已见成效。“投资不足的风险相当高……如果我们有更多计算能力，云业务数据会好得多。”他表示，谷歌云业务仍以每年约 33%的速度增长，创造了收入流，使公司“比其他公司更有能力承受失误”。通过运行更高效硬件（如第七代张量处理单元）和更高效的大语言模型等更好的基础设施，谷歌有信心继续为企业用户增加 AI 技术实施创造价值。9 月，Extreme Networks 的 Markus Nispel 在 techradar.com 上撰文称，是 IT 基础设施让公司的 AI 愿景动摇。他将 AI 项目失败归咎于 AI 工作负载对传统系统的高要求、实时和边缘设施的需求（当前企业往往缺乏）以及数据孤岛的持续存在。“即使项目启动，也往往因数据可用性差或系统碎片化导致的延迟而受阻。如果干净的实时数据不能在组织中自由流动，AI 模型就无法有效运行，其产生的洞察要么太晚，要么缺乏影响力。”他说。“全球 80%的 AI 项目未能实现预期，主要是由于基础设施限制而非 AI 技术本身，现在重要的是我们如何应对。”大型技术供应商的决策者也认同这一观点：谷歌、微软、亚马逊和 Meta 的资本支出今年预计将超过 3800 亿美元，其中大部分集中在 AI 基础设施。超大规模供应商传递的信息很明确：如果我们建设，他们就会来。应对组织所经历的基础设施挑战是成功实施基于 AI 项目的关键要素。尽可能靠近计算点的敏捷基础设施和统一的数据集被视为从下一代 AI 项目中获得全部价值的重要部分。尽管未来六个月 AI 行业预计会有一些市场调整，但像谷歌这样的公司有望在市场中巩固地位，并继续基于不断发展的 AI 提供改变游戏规则的技术。
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