ABB:物理AI仿真提升工厂自动化投资回报率 - AI News
ABB:物理AI仿真提升工厂自动化投资回报率

ABB:物理AI仿真提升工厂自动化投资回报率

2026-03-10

新闻要点

ABB 与 NVIDIA 合作推出 RobotStudio HyperReality,计划 2026 年下半年发布,旨在解决工厂自动化中 AI 模拟的虚实差距。该平台嵌入 NVIDIA Omniverse 库,实现虚拟与物理机器人 99% 行为匹配,可降低 40% 部署成本、加速 50% 上市时间,Foxconn、Workr 等已测试验证其效果。

- RobotStudio HyperReality 2026 下半年发布,降 40% 成本加速 50% 上市

- 虚实场景行为匹配 99%,定位误差从 8-15 mm 降至 0.5 mm

- Foxconn 测试用于消费设备组装,减少 setup 时间与物理测试成本

- Workr 集成平台,新零件上线分钟级无需专业编程

- ABB 评估 Jetson 边缘平台集成到 Omnicore 控制器

主要内容

ABB与NVIDIA合作推出的RobotStudio HyperReality将于2026年下半年发布,旨在解决工厂自动化中“仿真到真实”的技术鸿沟,通过物理AI模拟提升生产效率。

制造商常发现智能机器人在测试环境外难以可靠工作,传统依赖物理原型的方式导致成本高、上市周期长。此次合作通过整合NVIDIA Omniverse的物理精确模拟能力,工程师可在安装硬件前完成自动化单元的设计、测试与验证,导出参数化工作站(含机器人、传感器、照明等)为USD文件,虚拟控制器运行相同固件,实现数字与物理环境99%行为匹配。

计算机视觉模型用合成图像学习,结合Absolute Accuracy技术,定位误差从8-15mm降至0.5mm,部署成本降低40%,上市时间缩短50%。

早期采用者已验证效果:富士康在消费电子组装中测试该系统,Workr计划在2026年GTC大会展示无需专业编程即可快速集成新零件的能力。

ABB Robotics总裁Marc Segura表示,此举填补了“sim-to-real”差距;NVIDIA VP Deepu Talla强调高保真模拟对规模化部署的关键作用。未来,ABB将评估集成NVIDIA Jetson边缘平台至控制器,实现实时推理。