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伦敦政治经济学院和 Systemiq 的一项研究表明，在不放弃现代舒适的情况下，有可能削减全球碳排放——在气候斗争中，人工智能是我们的盟友。根据这两个机构的研究，到 2035 年，仅在三个行业中应用智能人工智能应用程序，每年就可削减 32 亿至 54 亿吨温室气体排放。与我们所听到的大部分内容相反，这些减排量将远远超过人工智能自身产生的碳。
“绿色与智能：人工智能在气候转型中的作用”研究不仅将人工智能视为进行小幅改进的工具，还可帮助将整个经济转变为可持续和包容的模式。
研究人员认为，我们不应将向净零经济的转变视为负担，而应视为“创新以及可持续、有弹性和包容性经济增长的巨大机会”。他们专注于三个主要的碳排放元凶——发电、肉类和奶制品生产以及乘用车，这些行业加起来几乎占全球排放量的一半。仅这些部门通过人工智能实现的潜在节约就将超过运行所有这些人工智能数据中心每年估计产生的 0.4 至 16 亿吨排放。正如作者所说，“将人工智能用于气候转型的理由不仅有力，而且势在必行”。
人工智能可帮助拯救地球（和我们自己）的五种重要方式：
1. 使复杂系统更智能：想想我们的现代生活如何依赖能源、交通和城市生活的复杂网络。人工智能可重新设计这些系统，使其工作效率更高。还记得风停或云层遮住太阳时令人沮丧的停电情况吗？人工智能可帮助预测可再生能源的波动，并与实时需求相平衡。DeepMind 已经表明，其人工智能可通过减少对备用电源的需求，将风能的经济价值提高 20%。
2. 加快发现并减少浪费：到 2050 年实现净零排放所需的减排量中，近一半将依赖于目前几乎还在实验室中的技术，而人工智能正在加速这些突破。以谷歌 DeepMind 的 GNOME 工具为例，它已经确定了超过 200 万种新的晶体结构，这可能会彻底改变可再生能源和电池存储。或者考虑亚马逊的人工智能包装算法自 2015 年以来已节省了超过 300 万吨材料。
3. 帮助我们做出更好的选择：我们的日常决策——从我们吃什么到如何旅行——到 2050 年可能会推动 70%的减排。但做出正确的选择并不总是容易的。人工智能可以成为我们的个人环境教练，打破信息壁垒并提供量身定制的建议。已经在使用谷歌地图的省油路线吗？这是人工智能在帮助你减少排放的同时节省汽油费用。而像 Nest 这样的智能家居系统使用人工智能来优化你的供暖和制冷，如果我们都采用它们，可能会节省数百万吨二氧化碳。
4. 预测气候变化和政策影响：我们如何应对不断变化的气候？人工智能可以处理大量数据集，以前所未有的准确性预测气候模式。像 IceNet（由英国南极调查局和艾伦·图灵研究所开发）这样的工具正在使用人工智能比以往任何时候都更准确地预测海冰水平，帮助社区和企业做好准备。这种能力还扩展到通过从世界各地的无数案例研究中学习，帮助政府设计真正有效的气候政策。
5. 在极端天气中保护我们的安全：随着气候灾害的加剧，预警可以挽救生命。用于洪水和野火的人工智能系统正成为重要的安全网。谷歌的 Flood Hub 使用机器学习提前 5 天提供洪水预报，覆盖 80 多个国家。这是人们在必要时保护家园和疏散的宝贵时间。
这些数据支持人工智能削减全球碳排放。