谷歌财报显示搜索收入增速放缓,首席商务官承认AI模式变现率低于传统搜索。投资者因巨额AI投入与回报不确定导致股价下跌。目前广告商整体回报稳定,但无法单独评估AI广告效果,行业普遍认为如何有效 monetize AI 仍无定论。
Google尚未解决AI变现难题,难以像搜索引擎那样赚钱
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谷歌母公司Alphabet在最新财报中透露,尽管搜索查询量创下五年来的最快增速,但第三季度搜索营收同比增速放缓至12%,低于上一季度的约17%。与此同时,带来直接收入的付费点击增长率也从13%降至8%。面对今年计划投入约2000亿美元用于基础设施和AI建设的巨额支出,投资者对回报前景感到担忧,导致财报发布后股价下跌约14%。这一数据反映出谷歌核心业务正面临数十年来首次的重大挑战,尤其是在AI转型的关键阶段。
谷歌首席商务官Philipp Schindler解释称,汇率波动及部分行业广告主预算变化是主要因素,但AI模式(AI Mode)的货币化效率低于传统搜索也是重要原因。虽然AI生成的摘要和对话式搜索正在改变用户获取信息的方式,且多数AI查询被视为新增需求而非替代原有搜索,但其单点收益较低。目前,谷歌正在国际市场和美国多轮对话中扩大AI概览及AI模式的广告展示,并考虑将相关格式引入独立的Gemini应用,但尚未公布具体时间表。
广告商方面反馈较为复杂。数字广告机构Tinuiti的数据显示,其同一商店客户在第三季度的谷歌付费搜索支出同比增长14%,且保持了目标回报率,这表明整体业务仍具韧性。然而,分析师指出,由于谷歌未单独披露AI广告的细分数据,广告商难以判断AI流量是否拉低了效果。一项关于ChatGPT广告的研究显示,其带来的零售会话收入远低于Google搜索,但这可能源于用户购买意图的差异,而非广告形式本身无效。
业内专家指出,没人能确定AI最终能否像传统搜索那样高效变现。早期的移动搜索也曾经历价值低谷,最终才找到适合的商业模式。对于谷歌而言,关键在于如何平衡新增流量与流失的高价值搜索,并解决用户在AI对话中点击率下降的问题。正如eMarketer分析师Nate Elliott所言,尽管谷歌对长期轨迹有信心,但目前“还没有人完全弄清楚”如何让AI像搜索引擎一样赚钱,这仍是需要时间验证的难题。
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