Best Python Spreadsheet Automation & Code Generation | Mito

Mito is the fastest way to do Python data science. Edit your data in a spreadsheet, and generate Python code automatically.

产品功能

• 使用 ChatGPT 集成到 Jupyter 进行交流协作。
• 编写电子表格公式如 VLOOKUP、构建数据透视表和创建图表，编辑自动转换为 Python。
• 点击按钮修复代码并让 AI 解释错误。
• 代码自动补全，无需搜索语法或纠正拼写错误。
• 是 Jupyter 扩展，可在多种环境使用，能将 Python 脚本升级为交互式 Streamlit 仪表盘。
• 导入和探索 Snowflake 数据，进行银行性能比较。
• 数据质量验证，通过检查后导出数据。
• 探索 Mito 电子表格组件，进行基本电子表格演示。
• 每一次在 Mito 电子表格中的编辑自动转换为 Python 代码。
• 进入全屏模式直观探索数据，使用类似 Excel 的界面查看 CSV/Excel 文件和数据框，进一步探索数据。
• 应用条件格式、设置表格颜色和格式化数字，生成可呈现的 Excel 文件。
• 实现 Excel 所有强大功能并自动生成可复用 Python 代码。
• 聚合大型数据进行关键洞察的数据分析。
• 构建美观交互式图表并对表格应用条件格式。
• 使用类似 Excel 的公式如 IF、SUM、MID 转换数据。
• 基于简单或复杂条件进行数据排序和筛选。
• 使用 Mito 的 Snowflake 查询构建器生成 SQL 无需编码。
• 定制组织的自定义函数、图表模板和数据库连接。
• 分析数据时拥有 Python 专家辅助，通过 Mito AI 进行基本数据转换。
• 代码生成时 Mito 理解数据补充提示给 AI 生成有用代码。
• Mito 自动突出显示 AI 生成代码对数据的影响以纠错。
• 当 Mito AI 生成代码出错时自动纠错。
• 通过 Mito 学习 Python 并将工作自动化。
• 使用 Mito 电子表格编写 SQL 代码，连接数据源。
• 无缝在 SQL 和 Python 之间切换，利用各自优势。
• 直接连接数据库进行更易的 ETL 和数据源集成，无需管理 CSV 或担心使用过时数据。
• 使用 Mito SQL 编辑器精炼查询，通过电子表格 GUI 选择所需数据。
• 连接 Mito 到任何数据，通过 Python 库进行 SQL 连接。