上周，MIT 研究计算与 AI 进展的学者 Neil Thompson 团队发布最新研究，继 AI 率先冲击数学领域后，概率统计、量子物理等多门理论科学将被快速颠覆，相关进展将对科研生态产生双向影响。
- 前沿 AI 理论解题能力，2024 中-2026 中正确率从 2% 升至 35%
- 测试 OpenAI 系列模型，无训练数据或联网作弊行为
- AI 攻克纳维-斯托克斯难题，引发数学界广泛争议
- 理论科研仍需人类专家核验 AI 输出、梳理创新思路
AI已攻克数学领域，如今正进军科学其余领域
新闻要点
正文
原文称Thompson在MIT发表演讲。原文称Thompson提出几个科学领域即将被AI颠覆。原文称Thompson研究指概率等科学领域或受AI影响。
原文称最佳AI模型解理论题正确率从2%升至35%。原文称无迹象显示此进展将放缓。原文称Thompson预计数年理论问题将受AI彻底改变。
原文称受测模型需自行推导解决方案而非依赖训练数据中的答案。
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