CoreWeave产品高级副总裁Corey Sanders探讨云原生AI

CoreWeave产品高级副总裁科里·桑德斯指出，通用云计算架构难以满足大规模AI工作的需求，因此他于2025年初加入CoreWeave，主导其AI云平台的策略与执行。该专为训练、运行和迭代AI而设计的平台，目前已被十家头部基础模型提供商中的九家所信任。近期，CoreWeave在首届Fully Connected用户大会上推出了“CoreWeave Forge”，旨在将模型与智能体的完整AI循环整合至一个连接环境中，以应对从开发到部署再到持续改进的全生命周期需求。

传统云平台因需兼顾多种应用，往往无法聚焦AI特有的瓶颈，如存储、网络及可观测性等非GPU因素常导致任务失败。随着集群规模扩大，手动处理故障已不可行，必须依靠全局可视性来提前检测并修复问题。CoreWeave通过从零构建的集成堆栈，实现了从硬件到模型的全链路优化，能够自动追踪并恢复降级节点，大幅减少等待时间。这种设计不仅提升了利用率，更将成本效益从单纯的GPU小时数转向实际有效工作产出，帮助企业在规模化部署中降低每令牌成本。

开发者现在更关注模型本身而非底层基础设施，要求工具更易用且能与其现有工作环境无缝集成。为此，CoreWeave发布了零信任AI框架，确保客户掌控密钥、数据及运行时环境，并通过标准化API支持跨云迁移，避免出口费用。桑德斯强调，企业真正购买的不是算力，而是将AI快速投入生产并持续优化的能力。平台需通过自动化调度与安全控制，缩短从构想到结果的周期，使每一轮AI循环都能加速下一轮的开发效率。