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马克·扎克伯格有在重塑整个行业方面下大胆赌注并在赌注失败时惨败的历史。在元宇宙上耗费 460 亿美元却几乎一无所获后，这位 Meta 首席执行官现在正加大赌注，进行更具野心的超级智能 AI 尝试。这次，赌注更高，竞争更激烈，潜在回报比 Meta 以前尝试的任何事情都更具变革性。凭借高达九位数的薪酬套餐和甚至超过元宇宙狂欢的基础设施投资，扎克伯格的超级智能 AI 赌博代表了硅谷最昂贵的人才大战——这可能会巩固 Meta 作为科技巨头的地位，也可能成为另一个有远见的野心遭遇残酷现实的警示故事。
Meta 超级智能实验室的诞生
Meta 超级智能实验室的成立标志着这家社交媒体巨头的转变。在接受 The Information 的 TITV 直播节目独家采访时，扎克伯格告诉创始人杰西卡·莱辛，“今年最令人兴奋的事情是我们开始看到模型的自我改进的早期迹象，这意味着开发超级智能已指日可待。”这一愿景推动公司重组了整个 AI 部门，目标是为世界上每个人提供扎克伯格所称的“个人超级智能”。该实验室的创建是在 Meta 的 AI 部门内部斗争之后，包括管理问题、员工流失和产品发布失败。扎克伯格没有逐步改进现有系统，而是选择了彻底改革，引入外部领导并重新构想公司的 AI 开发方法。
我们正在见证科技史上最昂贵的人才大战吗？
Meta 超级智能 AI 野心的核心是一项人才招聘策略，这在行业中引起了轰动。扎克伯格开始大肆花钱创建新实验室，向 OpenAI、谷歌、苹果和 Anthropic 等公司的顶级研究人员提供高达九位数的薪酬套餐。当 The Information 的莱辛质疑有关 1 亿至 2 亿美元薪酬套餐的报道时，扎克伯格承认市场的竞争性质，称“很多报道的细节本身并不准确。但这是一个非常热门的市场……有一小部分研究人员是最优秀的，所有不同的实验室都在需求他们。”Meta 的 AI 人才招聘策略不仅仅是财务激励。扎克伯格表示，“基本上每个研究人员拥有最多的计算资源是一个战略优势，不仅有利于开展工作，还有利于吸引最优秀的人才。”这种方法反映了一种理解，即在超级智能 AI 竞赛中，人才密度比团队规模更重要。
亚历山大·王的收购：143 亿美元的赌注
Meta 人才战略的核心是收购 Scale AI 的领导层。6 月，该公司向由王创立和领导的 AI 初创公司投资 143 亿美元。根据协议，Meta 持有该公司 49%的股份，王和一组顶级 Scale 员工加入 Meta 担任领导职务。年仅 28 岁的亚历山大·王现在担任 Meta 的首席 AI 官，领导公司重新命名为“Meta 超级智能实验室”。在更大的 AI 部门中，王领导着一个由大约十几名新聘请的研究人员、他在 Scale AI 的少数副手以及 GitHub 前首席执行官纳特·弗里德曼组成的团队。将王的团队整合进来是对 Meta 如何处理 AI 开发的一种重新构想。该团队在与公司其他部分隔离的办公空间中工作，紧邻扎克伯格，凸显了这一举措的重要性。
哲学转变：从开源到封闭开发
也许从 Meta 超级智能中出现的最重大发展是哲学上的转变：从开源到封闭开发。