主要内容
ServiceNow 以全新的 AI 平台开启了其 Knowledge 2025 会议。其目标明确：为企业提供一种单一、连贯的方式，使所有不同的 AI 工具和智能代理在整个公司内协同工作。这并非只是表面的改变，而是具有深层次的新功能，以及与 NVIDIA、Microsoft、Google 和 Oracle 等更紧密的关系。其目的是最终帮助企业以真正的智能来协调运营，一些大企业如 Adobe、Aptiv、NHL、Visa 和 Wells Fargo 似乎已经看到了成效。如今与大多数商业领袖交流，他们会告诉你正面临着复杂的混乱局面。我们的系统互不沟通，数据四处散落，通常缺乏真正的 AI 计划，且在资源有限的情况下还要做更多工作的压力不断。ServiceNow 认为 AI 创新是解决之道，是从根本上改变企业运营方式的途径——使其更具弹性、更高效，帮助控制成本，同时减少技术债务和运营猜测。然而，该公司正确地指出，仅仅将 AI 应用于问题并不能解决问题。需要有清晰的愿景和对“代理 AI”的真正投入——即智能、自主的 AI 助手——并以适应未来的平台为支撑。对于已经投入的公司，这些 AI 代理显然在发挥作用，以各种方式提高了生产力，并影响了底线。ServiceNow 自己的研究，即企业 AI 成熟度指数显示，使用这种代理 AI 的 55%的组织看到了毛利率的提高，与未使用的 22%相比有很大提升。
ServiceNow 董事长兼 CEO Bill McDermott 表示：“ServiceNow 正以 ServiceNow AI 平台点燃企业转型的新时代。我们正在释放 AI 的全部力量，跨越任何行业、任何代理、任何工作流程。”几十年来，CEO 们一直希望技术能加速业务转型的速度。有了这一代架构，我们终于有了实时运行集成企业的基础。我们是唯一能够在一个平台上协调 AI、数据和工作流程的公司。
一些大企业已经在对 ServiceNow 的代理 AI 进行测试：Adobe 利用它加快 IT 和工作场所服务的自动化，例如让 AI 代理处理常见但耗时的密码重置请求，结果是支持票减少、修复更快，员工更快乐、更高效。他们还希望添加 ServiceNow 的工作流数据结构和 RaptorDB 以更快地处理数据。Aptiv 在关键行业开展工作，与 ServiceNow 合作，其新伙伴关系旨在将 ServiceNow 的 AI 智能与 Aptiv 的边缘智能相结合，以提高自动化水平并在重要时刻保持运行顺畅。NHL 表示“全力投入 ServiceNow AI”，目标是简化运营，为需要快速解决方案的员工提供便利，并帮助场馆技术人员在比赛日提供更好的服务。Wells Fargo 推出了带有 RaptorDB 的 ServiceNow AI 以自动化复杂的工作流程并实时处理大量数据，他们希望这能在整个银行带来更智能的 AI 驱动决策。Visa 计划引入 ServiceNow 争议管理系统——他们共同构建的系统，利用 ServiceNow 平台上的 AI 代理帮助解决支付争议，且他们似乎对所见成果满意，计划使用 ServiceNow 的 AI 运行自己的管理争议服务。
那么，这个重新构想的 ServiceNow AI 平台的背后是什么呢？它旨在将智能、数据和实际操作——即协调——整合在一起，帮助公司超越一些零散的 AI 实验。