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人工智能正在改变人们在工作中的沟通方式，这已不再是新闻。然而，糟糕（且不太常见）的消息是，人工智能也使这些对话更难控制。从聊天应用到协作工具，员工每天都会交换数千条消息，其中许多现在会通过人工智能系统进行总结、分析，甚至代表他们回复。对于企业来说，这带来了一种新的风险：智能、非结构化且通常不受监管的通信数据。
商业通信平台提供商 LeapXpert 的首席执行官迪玛·古特泽特（Dima Gutzeit）认为，企业通信的未来取决于解决这一挑战。他说：“人工智能已使对话成为组织内部最有价值的数据集。但如果没有结构和监管，这种价值很快就会变成风险。”
企业通信的盲点
多年来，企业通信要么被视为静态记录——存储在档案中的电子邮件，要么是使用后就消失的短暂交流。人工智能的兴起改变了这一点。像微软的 Copilot 和 Zoom 的 AI 伴侣这样的工具现在可以实时解读语气、上下文和意图，将聊天历史转化为可搜索的知识。但对许多公司来说，同样的智能却在孤立的环境中出现，缺乏可见性和控制。
古特泽特说：“每个企业在其通信堆栈的某个地方都在采用人工智能。问题是，很少有企业有统一的方式在所有渠道中管理它，尤其是当客户对话发生在 WhatsApp 或 iMessage 等平台上时。”这种缺乏监督的情况具有现实世界的后果，影响深远。根据 2025 年 Kiteworks 的一项调查，83%的组织承认他们对员工在工作中如何使用人工智能工具的可见性有限，近一半的组织已经经历了至少一起与人工智能相关的数据事件。这里的挑战不仅是数据丢失，还有责任问题。
将对话转化为智能
LeapXpert 的平台旨在通过该公司所称的“通信数据智能”来填补这一差距。该系统将所有外部客户通信（无论是来自 WhatsApp、微信、iMessage 还是 Microsoft Teams）捕获并整合到一个单一的受监管环境中。在这个框架中，LeapXpert 的专有人工智能引擎 Maxen 分析消息的情绪、意图和合规信号，并保持完全的可审计性。这意味着每一次对话都可以被负责任地理解。关系经理、合规官员和法律团队可以看到相同的透明记录，了解谁说了什么、何时以及为什么。人工智能还可以检测异常情况，标记潜在的政策违规行为，并生成摘要以加快审查速度。
古特泽特说：“可以将其视为为合规带来上下文。我们的目标不是取代人类通信，而是使其更智能、更安全、更负责任。”
现实世界中的结果
LeapXpert 通过实地的客户案例来支持其关于通信数据智能概念的主张。在一个案例中，一家在 SEC 和 FINRA 监管下运营的北美投资管理公司最近实施了 LeapXpert 平台，以整合其消息系统。在部署之前，合规团队每天要花费数小时手动从多个档案中抽样对话。然而，在集成 LeapXpert 的平台后，所有通信都被整合到一个单一的可审计系统中，手动审查时间减少了 65%，审计响应时间从数天缩短到数小时。更重要的是，该公司还获得了对新兴行为风险的实时可见性，而员工则继续使用客户喜欢的通信渠道。
古特泽特说，这些结果凸显了一个日益增长的行业现实，即受监管的企业再也不能将创新与合规分开。他说：“它们必须协同发展。”
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