主要内容
昨日美股人工智能技术公司股价收盘下跌，纳斯达克综合指数下跌 1.4%。其中，Palantir 下跌 9.4%，Arm Holdings 下跌 5%。据《金融时报》（需付费阅读）报道，周二是 8 月初以来市场单日最大跌幅。一些交易员将下跌归因于一家人工智能公司 NANDA 发布的报告（PDF 格式），该报告指出许多商业组织中生成式人工智能项目的失败率很高。
NANDA 项目起源于麻省理工学院媒体实验室，自称是一个正在构建“智能网络”的组织。该论文发表后被设置为付费阅读，但可从该网站下载。研究作者称，只有 5%的生成式人工智能试点项目达到生产阶段并实际产生可衡量的货币价值，绝大多数项目对盈亏指标影响甚微。
NANDA 进行的研究包括对 52 位企业决策者的结构化访谈内容、对 300 多个公共人工智能倡议和公告的研究分析，以及 153 位公司领导完成的调查问卷。它衡量了生成式人工智能项目离开试点状态后 6 个月的投资回报率。
报告称，虽然许多组织在前台或面向客户的业务功能中部署人工智能，但成功的项目往往出现在后台工作流程中。正是在后台的日常任务中积累了节省，主要是因为对第三方机构和业务流程外包的需求减少。
调查发现，人工智能项目对整体内部员工水平影响不大。虽然 90%的员工表示他们个人受益于使用公开可用的人工智能，通常以 ChatGPT 等大型语言模型的形式，但这些主观收益在机构层面并未转化。约 40%的受访公司为大型语言模型支付订阅费用。
许多失败项目的所有者指出生成式人工智能模型缺乏上下文意识，即适应环境、随时间变化和记住以前的查询。NANDA 表示，与能够提供此类系统并确保其适应组织特定情况的组织建立合作伙伴关系是成功的关键因素。
该论文强调了一些“来自访谈”的引述，其中 60%-70%的人同意以下说法：“[人工智能系统]不从我们的反馈中学习”和“每次都需要太多手动上下文”。
在受生成式人工智能影响最积极的垂直领域中，媒体与电信位居榜首，其次是专业服务、医疗保健与制药、消费者与零售以及金融服务。该论文称，能源与材料行业的生成式人工智能项目启动率目前可忽略不计。
在业务部门方面，销售与营销是大多数项目所在或曾经所在的领域，而财务与采购是最不受欢迎的人工智能项目启动地。在典型组织中，生成式人工智能部署最多的领域是销售与营销，而财务和采购是最不受欢迎的领域。复杂任务是最不可能由人工智能完成的任务；经理仅在 10%的时间将客户管理等项目分配给人工智能，而在 70%的情况下会将总结报告或撰写电子邮件等任务分配给人类。
已发表报告的语言及其缺乏学术严谨性表明，其来源和目的更类似于营销，而不是智力和技术讨论。论文作者敦促与知识渊博的供应商建立战略合作伙伴关系，以增加生成式人工智能项目成功的机会，巧合的是，NANDA 能够成为其中一方。对于能够提供学习的供应商来说，存在“前所未有的机会”。