Google DeepMind利用AI工具AlphaProof Code对Signal协议的关键加密保证进行了形式化验证,确认其安全性并重新识别出旧版本漏洞。该为期四周的研究证实了DeepMind的能力,但未覆盖整个应用。团队正探索人机协作模式以推进技术扩展,目前未公布商业计划或成本细节。
Google DeepMind 新 AI 工具证明 Signal 协议安全
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Google DeepMind 研究人员利用代理式 AI,在短短四周内通过数学方法对 Signal 协议的关键加密保障进行了形式化验证。这一里程碑式的成果不仅为 WhatsApp、Google Messages 等广泛使用的平台提供了独立的安全背书,也展示了其新 AI 框架 AlphaProof Code 的强大能力。分析未发现新的漏洞,且能准确识别已知旧版本中的缺陷,但需注意的是,此次验证并未覆盖整个 Signal 移动应用的全部代码。
形式化验证被视为软件安全的“圣杯”,旨在用数学证明软件无关键漏洞。此前该过程耗时极长,而 Agentic AI 大幅缩短了构建证明的时间。DeepMind 强调这仅是更大进程中的一步,并非最终结论。为了推动行业进步,研究团队已公开相关的规范与证明细节。Signal 首席技术官表示,虽然前期工作侧重于较小部分代码,但 Google DeepMind 的方法实现了显著扩展,进一步增强了对其隐私保证的信心。
尽管前景广阔,AI 辅助形式化验证能否规模化及成本控制仍是业界难题。DeepMind 将此作为免费研究项目,未透露具体成本,也未回应是否计划推出商业产品。研究人员指出,关键进展在于建立“人机协作流程”,让 AI 在几乎每个阶段贡献并自我纠正,同时在关键环节寻求人类审查。他们明确表示,不希望出现 AI 完全自主生成目标和证明的封闭循环,而是要保持中间地带的协作平衡。
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