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企业网络中AI代理（AI agents）数量激增，正为管理多云基础设施的领导者造成治理盲区。随着各业务部门竞相采用生成式技术，CIO们发现企业生态系统中充斥着碎片化、未受监控的AI代理资产，这与云时代的“影子IT”挑战类似，但这些自主代理不仅能执行业务逻辑，还可访问敏感数据。
IDC预测，到2029年，活跃部署的AI代理数量将突破10亿，较当前水平增长40倍；仅2025年上半年，AI代理创建量就激增119%。对企业管理者而言，核心挑战已从构建AI代理转向跨平台定位、审计和治理这些资产。
Salesforce旗下MuleSoft针对这一碎片化问题，扩展了MuleSoft Agent Fabric功能，推出自动化发现工具，可集中管理不同来源的AI代理。其“Agent Scanners”工具能持续扫描Salesforce Agentforce、亚马逊Bedrock、谷歌Vertex AI等主要生态系统，自动识别运行中的AI代理，无需开发者手动注册。
系统还会提取AI代理的元数据，包括能力、驱动的大语言模型（LLMs）及授权数据端点，标准化为统一的“代理间（A2A）规范”，形成跨厂商的统一资产视图，为合规审计提供关键支持。
MuleSoft高级副总裁Andrew Comstock表示：“未来十年最成功的企业将是那些充分利用多云AI生态多样性的组织。扩展后的Agent Fabric让企业可在任何平台创新，同时保持统一可见性与控制力。”
该工具不仅解决合规审计难题，还能通过自动化目录管理消除冗余成本。例如，跨国企业可能在不同平台重复采购同类AI代理，借助Agent Visualizer可识别重叠资源，合并后减少授权费用，释放预算支持创新。
这种模式支持“自主代理企业”转型，允许数据科学家通过URL注册“自制”代理或模型上下文协议（MCP）服务器，推动边缘创新在合规框架内安全落地。