主要内容
在 SC25 大会上，戴尔科技和英伟达推出了其联合 AI 平台的新更新，旨在让组织更轻松地运行更广泛的 AI 工作负载，从旧模型到新的代理式系统。随着越来越多的公司扩大其 AI 计划，许多公司遇到了相同的问题。它们需要管理不断增长的硬件和软件组合，控制数据，并确保系统能够随着时间的推移而增长。最近的研究表明，大多数组织在采用新技术时，与可信赖的合作伙伴合作会感到更安全，许多组织在 AI 能够更接近其自身数据运行时看到了更多价值。戴尔与英伟达的 AI 工厂就是基于这一理念构建的。它将戴尔的全栈基础设施与英伟达的 AI 工具相结合，并由戴尔的专业服务团队提供支持。目标是帮助公司从想法转化为实际结果，同时控制技术复杂性。
通过集成平台实现更快部署
戴尔正在扩展其存储和 AI 能力，以帮助组织实现自动化设置、提高性能，并更一致地运行实时 AI 任务。戴尔 AI 数据平台背后的存储引擎 ObjectScale 和 PowerScale 现在与英伟达 Dynamo 的英伟达 NIXL 库配合使用。这种集成支持可扩展的 KV 缓存存储和共享，在 131K 令牌的上下文窗口中实现了一秒钟的首次令牌时间，同时有助于降低成本并减轻 GPU 内存压力。戴尔与英伟达的 AI 工厂还增加了对配备英伟达 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 和英伟达 Hopper GPU 的戴尔 PowerEdge XE7740 和 XE7745 系统的支持。戴尔表示，这些系统为组织提供了更多空间来运行更大的多模态模型、代理式工作负载、训练任务和企业推理，性能更强。戴尔表示，添加戴尔自动化平台旨在通过安全设置提供经过调整和验证的部署，从而消除猜测工作。该平台旨在产生可重复的结果，并为团队提供更清晰的构建 AI 工作流的路径。与此同时，诸如带有 Tabnine 的 AI 代码助手和带有 Cohere North 的代理式 AI 平台等软件工具正在实现自动化，帮助团队更快地将工作负载投入生产，并在扩展时保持运营可管理。
超越核心数据中心系统
戴尔的 AI PC 生态系统现在支持配备英伟达 RTX Blackwell GPU 和英伟达 RTX Ada GPU 的设备，为戴尔笔记本电脑和台式机提供了更多硬件选项。戴尔专业服务还提供互动式试点，使用客户自己的数据在进行大量投资之前测试 AI 想法。这些试点专注于明确的指标和结果，以便团队能够更确定地评估业务价值。
下一代基础设施以实现更强的 AI 性能
戴尔正在更新其基础设施组合，以支持更复杂的 AI 和 HPC 工作负载，重点是性能、规模和更易于管理。下个月推出的戴尔 PowerEdge XE8712 在标准机架中支持多达 144 个英伟达 Blackwell GPU。这使得机架级 AI 和 HPC 更易于访问，并通过 iDRAC、OpenManage Enterprise 和集成机架控制器的统一监控和自动化提供支持。戴尔科技的企业 SONiC 发行版现在支持英伟达 Spectrum-X 平台以及英伟达的 Cumulus OS。这有助于组织构建可在不同供应商之间运行的开放、基于标准的 AI 网络。最新的 SmartFabric Manager 版本还将支持扩展到戴尔在英伟达 Spectrum-X 平台上的企业 SONiC，旨在通过引导式自动化减少部署时间和设置错误。
通过扩展的 AI 生态系统实现更多选择
组织继续调整其 AI 预算和计划，许多组织希望在选择的工具中具有灵活性。用于戴尔与英伟达的 AI 工厂的 Red Hat OpenShift 现在在更多戴尔 PowerEdge 系统上得到验证，为团队提供了更多在规模上运行 AI 工作负载的方式。