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全球规模的数字广告生产已从依赖单个爆款活动转向追求规模、速度与一致性。对多市场运营的消费品牌而言，挑战不仅在于创意，更在于如何保持内容持续产出而不重复昂贵的制作流程。这种压力正促使大型企业探索AI在日常营销工作中的应用。
欧莱雅正将AI生成创意工具用于数字广告流程，尤其是视频和视觉内容，目标是减少摩擦而非替代人类团队。传统制作流程（策划、拍摄、编辑、审批）耗时且成本高，而AI可重复利用旧内容，扩展新格式，无需每次从零开始。例如，欧莱雅用AI生成或调整适配不同平台的视觉内容，优化素材、转换格式，加速创意到交付的时间。
大型品牌在创意工作中谨慎采用AI，主要源于品牌风险。视觉识别、语气和信息传递受严格管控，小规模不一致在大规模分发时会被放大。欧莱雅等企业将AI作为支持层，而非决策层，通过现有流程审核、调整并批准AI产出，既保持内部团队和外部机构的责任，又提升效率。
数字广告预算面临压力，媒体价格波动、平台限制增加，受众期待持续更新。AI通过降低额外资产的边际成本，帮助品牌复用素材并应用AI增强，延长每次拍摄的价值。这在需快速调整的活动或缺乏全流程支持的地区尤为重要，带来的是数百个小决策的累积节省，影响营销团队的预算分配。
欧莱雅的AI应用更注重运营适配，在可预测、可衡量且错误可提前发现的场景中使用工具。这反映了企业AI采用的普遍趋势：工具融入现有流程，而非重塑决策，聚焦窄范围可靠辅助，避免新风险。