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克利夫兰诊所正与总部位于旧金山的初创公司 Piramidal 合作，开发一个大规模的 AI 模型，用于监测重症监护病房患者的大脑健康。该系统基于脑电图（EEG）数据，而非文本训练。EEG 通过放置在头皮上的电极收集，然后由计算机以一系列波动线读出，记录大脑的电活动，活动变化可表明问题。在 ICU 环境中，医生扫描 EEG 数据寻找癫痫、意识改变或脑功能下降的证据。目前，医生依靠连续 EEG 监测检测 ICU 患者的异常脑活动，但无法实时监测每个患者。EEG 报告通常每 12 或 24 小时生成一次，然后进行分析以确定患者是否有神经系统问题。手动审查一天的脑电波数据可能需要 2 到 4 小时。克利夫兰诊所神经学研究所癫痫中心主任、神经学家 Imad Najm 表示：“这种事情很耗时，主观且依赖经验和专业知识。”克利夫兰诊所和 Piramidal 正在开发的系统旨在解释连续的 EEG 数据流并在几秒钟内标记异常，以便医生能更快干预。Piramidal 的首席产品官 Kris Pahuja 说：“我们的模型起到在 ICU 中持续监测患者的作用，让医生实时了解患者的情况和大脑健康的变化。”Pahuja 和 CEO Dimitris Fotis Sakellariou 于 2023 年创立了 Piramidal，目标是为大脑构建基础模型——一个能广泛读取和解释不同人神经信号的 AI 系统。此前，Sakellariou 作为神经工程师和 AI 科学家进行了 15 年的 EEG 研究，Pahuja 在谷歌和 Spotify 从事产品策略工作。他们的初创公司获得了 Y Combinator 的支持，去年筹集了 600 万美元种子资金。该公司使用公开可用的 EEG 数据集以及克利夫兰诊所和其他合作伙伴的专有 EEG 数据构建了 ICU 脑模型。Sakellariou 表示，该模型包含近百万小时来自“数万名”患者的 EEG 监测数据，包括神经健康和不健康的患者。由于人与人之间的脑活动模式差异极大，因此构建大脑基础模型需要大量数据来捕捉常见模式和特征。Sakellariou 说：“基础模型的美妙之处在于，就像 ChatGPT 可以概括文本一样，它可以适应你的语气和写作方式，我们的模型也能适应不同人的大脑。”目前，克利夫兰诊所和 Piramidal 团队正在使用回顾性患者数据微调模型。在未来 6 到 8 个月，他们计划在有实时患者数据和有限床位及医生的严格控制的 ICU 环境中测试该模型，然后逐步将软件推广到整个 ICU。Najm 表示，最终该软件将允许医院系统同时监测数百名患者。缓慢推广是为了降低假阳性和假阴性率，即系统误识别没有严重事件的患者或未能发现有严重事件的患者。Najm 说，后一种情况尤其“是让我们夜不能寐的大问题”。Piramidal 未对模型的当前准确性发表评论，但表示已针对医生网络评估了其技术，并达到了“类人”性能。该公司计划在未来公布模型准确性的数据。虽然 Piramidal 的近期重点是将其大脑基础模型应用于 ICU，但 Sakellariou 和 Pahuja 也希望将其用于癫痫等领域。