Skild AI在首次商业部署仅十个月后,年经常性收入突破1亿美元,签约60多家付费客户。其“Skild Brain”软件能控制未训练过的机器人,并通过与ABB等OEM合作及收购Zebra Robotics实现规模化分发。目前营收主要由操作任务驱动,Foxconn等企业已投入应用。
Skild AI:全身体机器人大脑突破1亿美元年度经常性收入
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成立仅十个月的Skild AI已突破1亿美元年度经常性收入(ARR),签约付费客户超60家。这家总部位于匹兹堡的公司主打“全形态机器人大脑”,旨在用一套软件控制从人形机器人到机械臂的多种设备,无需针对特定机型重新训练。该公司由Deepak Pathak和Abhinav Gupta于2023年创立,今年1月估值已超140亿美元,投资方包括软银、英伟达及杰夫·贝佐斯,近期更将富士康等巨头纳入客户名单。
技术核心在于通过模拟环境大规模预训练统一模型,使其能实时适应从未见过的机器人形态或受损部件,而非依赖死记硬背。2026年8月发布的S1模型支持仅凭单段视频演示学习操作。在渠道方面,ABB、Universal Robots等厂商已将软件嵌入生产设备,而收购Zebra旗下Fetch Robotics则强化了其在仓储领域的布局。目前营收中90%来自操作任务,如富士康利用双臂机器人连续拧螺丝;其余为自主移动应用。
创始人强调实战部署才是检验标准,指出速度过快的精确度无商业价值。随着合作与收购转化为实际运营,公司2025年收入约3000万美元,至2026年9月ARR飙升至1亿美元以上。当前主要挑战在于证明通用AI大脑能在数百个客户现场持续匹配专用自动化系统的速度与精度,并将高估值转化为长期盈利能力。
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