主要内容
在追求直接面向消费者（DTC）的首种商业模式过程中，李维斯（Levi Strauss）正将人工智能和云平台融入其核心运营。这家近 175 年历史的服装公司正在利用微软技术来实现消费者体验的现代化并提高内部生产力。李维斯的做法为其他企业提供了一个案例研究，展示如何使用统一的技术栈来实现特定的商业目标。
人工智能“超级代理”：李维斯运营的统一前端
此计划的一个核心组件是开发智能人工智能解决方案。李维斯正在部署一个基于 Azure 的“编排代理”，嵌入在 Microsoft Teams 中，充当“超级代理”。这个代理作为企业、零售和仓库环境中员工的单一对话门户。在运营方面，它处理员工问题并将其路由到专业的幕后子代理，其中一些已经部署。这表明员工工具的整合；无需在多个应用程序上培训员工，该代理提供了一个单一界面来简化工作流程。
这种以人工智能为中心的商业模式是李维斯首席数字和技术官 Jason Gowans 概述的更广泛目标的一部分。Gowans 表示：“我们正在重新规划李维斯，使其成为以 DTC 为先、痴迷粉丝的零售商，使每次互动更快、更智能、更个性化。人工智能处于这一转变的中心——推动创新、提升员工创造力、释放生产力，并帮助我们提供连接的、令人难忘的体验，让我们的粉丝一次又一次地回归。”
这种对生产力的关注延伸到开发人员方面。团队正在将 GitHub Copilot 用于涉及质量工程和发布管理的关键项目。同时，其他员工正在配备 Microsoft Surface Copilot+ PC。员工反馈表明，这些设备在速度和数据处理方面带来了改进，例如 Copilot 键减少了搜索信息的时间。
李维斯的人工智能实施基于先决条件的基础设施工作。对于业务领导者来说，这表明先进的人工智能模型需要一个整合的云环境。作为其更广泛的数字化努力的一部分，李维斯依赖 Microsoft Azure，已将应用程序工作负载从其本地数据中心迁移。该公司使用 Azure Migrate 和 GitHub Copilot 来规划和执行其私有数据中心环境的整合。这个云基础也是公司安全态势的核心。李维斯正在利用 Azure AI Foundry 和语义内核来构建智能自动化能力。安全被集成到人工智能框架本身中，这些工具被用于为安全代理和策略编排提供动力；这种方法使李维斯能够在继续在全球运营中扩展其人工智能驱动的计划的同时，维持零信任安全模型。为了管理新的硬件端点，该公司还使用 Microsoft Intune 进行零接触设备启动和应用程序部署。
利用整个人工智能生态系统来转变商业模式
李维斯的举措展示了一种基于生态系统的采用人工智能的方法。该公司不是零散地推出单个工具，而是在一个通用的云平台之上集成了人工智能代理、开发人员工具和新硬件。微软全球零售和消费品行业副总裁 Keith Mercier 指出，李维斯“展示了标志性品牌如何利用云和人工智能技术进行自我重塑”。对于其他企业来说，李维斯的案例研究是将人工智能和基础云迁移直接与高价值成果（如转向 DTC 商业模式）联系起来的蓝图。